Light IT Global
Revenue Intelligence ReportLI Deals Report · Sales Pipeline
Деталі та методологія →
Generated by agent · 17 Jun 2026

Revenue Intelligence — 2026 YTD

Період: H1 2026 (1 січ – 17 чер) vs той самий період 2025 — apples-to-apples, не проти повного року · HubSpot (6 209 угод) · presync + Windsor live

Created (SAL)
217
H1 2025: 224 · ≈ flat
Won
6
H1 2025: 10
Won amount
$162k
H1 2025: $484k
Win rate
2.8%
H1 2025: 4.5%
Avg won deal
$27k
H1 2025: $48k
Якщо коротко. Порівнюємо чесно — той самий період рік до року (5,5 місяця). Потік лідів стабільний: 217 нових угод проти 224 торік. Просіла не кількість, а гроші й конверсія — виручка H1 впала з $484k до $162k, середній чек з $48k до $27k (2025-й тягнули кілька великих угод). На поточному темпі рік проектується приблизно на $350k проти $645k у 2025-му — але ~$130k активного pipeline у фіналі воронки можуть це число підняти. Глибша причина — у каналах: гроші дають теплі канали (наявні клієнти, рекомендації), а не івенти, що дають обсяг лідів без конверсії. Плюс дві системні діри: не фіксуємо, чому дискваліфікуємо половину воронки, і 40% програшів — це просто втрачений контакт.
0

Quarterly momentum

Що показує квартальна динаміка

Уся виручка 2026 року поки тримається на першому кварталі: шість угод, $162k. З квітня жодна нова угода ще не закрилась. Це поки що не втрачені гроші — у фінальних стадіях воронки висять угоди приблизно на $130k (staffing для SHORE і dc-services), які ще можуть закритися цього кварталу.

Кількість нових угод у Q2 теж впала (63 проти ~150 за квартал), але частково це тому, що квартал ще не завершився.

Погляд уперед (run-rate). 5,5 місяця вже дали $162k. Лінійно це ~$350k за рік — нижче торішніх $645k. Але це наївна екстраполяція: активні Presale на ~$130k, якщо закриються, помітно змінюють картину. Run-rate показує напрям, а не прогноз.

Висновок: якщо угоди з фіналу воронки закриються до кінця червня — квартал вирівняється. Якщо ні — це перший сигнал, що цикл продажів подовжився, і варто розбиратися чому.

1

Funnel Dynamics

Як виглядає воронка

З усіх відкритих угод реально «в роботі» лише близько 13 — ті, що дійшли до Presale, Proposal, Contract або чекають на клієнта. Решта або щойно зайшли, або «припарковані»: 137 угод у статусі Contact later — це ліди, яких ми свідомо відклали на потім, а не активні переговори.

Найбільша проблемна зона — Engagement (38 угод): розмова почалась, але не рухається. Такі угоди тихо вмирають, якщо їх не підштовхувати. При цьому швидкість — не проблема: щойно угода реально зрушує, вона закривається швидко (тепла — за ~2 тижні, холодніша — за ~2 місяці; це видно на реальних угодах Pellecome та Nexumous).

Висновок: вузьке місце — не швидкість, а кількість угод, що доходять до активної частини воронки. Фокус: витягувати угоди з Engagement, поки вони живі.

2

Conversion Analysis

Скільки лідів стають клієнтами

З кожних 100 нових лідів платними клієнтами стають близько трьох. Це низько, але очікувано для нашої моделі: верх воронки заповнений великою кількістю ранніх, слабо кваліфікованих лідів — особливо з івентів.

Головне не тут. Від половини до двох третин лідів ідуть у Disqualified — тобто ми самі вирішуємо, що вони не підходять (не той розмір, немає потреби чи бюджету). Саме там воронка звужується найсильніше, а не на етапі конкуренції чи рішення клієнта. Win rate при цьому повільно, але стабільно сповзає рік до року.

Висновок: кожен додатковий пункт win rate — це ~5-6 угод на рік. Але найбільший важіль — розуміти й зменшувати дискваліфікацію (розділ 6).

3

Pipeline Value Analysis

СтадіяУгодΣ amount
Waiting for client6$323k
Presale4$48k
Proposal sent2$36k
Contract Sent1$8k
Contact later (parked)137$699k
Скільки грошей у відкритих угодах

«Чесна» сума, на яку реально можна розраховувати — близько $415k: це угоди, що справді в роботі (Presale → Contract + Waiting for client). Великі $699k у Contact later виглядають вагомо, але це припарковані ліди, якими ми зараз не займаємось — закладати їх у прогноз не варто.

Окрема проблема: у ранніх стадіях сума угоди не проставляється, тож для свіжих угод ми технічно не можемо порахувати потенційну виручку — лише для тих, що дійшли до Proposal/Presale.

Висновок: реальний робочий pipeline — ~$415k, а не $1M+. Щоб прогнозувати ранні угоди, треба проставляти суму вже на вході.

4

Won Analysis

Які угоди ми виграємо

2025-й був роком «менше, але більше»: 16 угод, зате з більшим середнім чеком ($40k) і вдвічі довшим циклом (77 днів) — це staffing та upsell, які закриваються повільніше. 2026-й поки протилежний: угоди менші ($27k) і швидші (22 дні).

Жоден варіант не кращий сам по собі, але видно, що структура виручки зміщується в бік дрібніших і швидших проєктів.

Висновок: якщо ціль — більші контракти, то поточний двигун у 2026-му їх поки не виробляє. Варто свідомо вирішити, який мікс угод нам потрібен.

5

Lost Intelligence

Чому ми програємо угоди

Коли угода програна, причина №1 із великим відривом — «не відповідає» (not responsive): клієнт просто перестав виходити на зв'язок. Це не програш по ціні й не конкуренту — це втрата контакту. Вказує на дисципліну follow-up, а не на продукт чи ціну.

Реальних програшів конкурентам лише 40 — конкурентний тиск не є головною загрозою. Окремо варто звернути увагу на «no capacity» (19): це угоди, які ми могли б виграти, але відмовились, бо не вистачило людей.

Висновок: найдешевший резерв зростання — повернути «мовчунів» через системний follow-up. А «no capacity» — це втрачені гроші через ресурс, а не через продажі.

6

Disqualified Analysis

⚠ Data-quality блокер: поле «причина дискваліфікації» порожнє для всіх 613 дискваліфікованих угод.
Найбільший вихід із воронки

Дискваліфікація — найбільший вихід із воронки: тут «вмирає» більше угод, ніж будь-де (~80–90 щокварталу). І саме тут у нас нуль видимості — поле «причина» порожнє у всіх 613 записах.

Це означає, що ми не знаємо, чому відсіюємо половину воронки. Не можемо відрізнити хороші джерела лідів від поганих і не можемо сказати, чи не дискваліфікуємо ми занадто агресивно — а отже, чи не викидаємо реальні угоди.

Висновок: це фікс №1 у всьому звіті. Поки причину не фіксуємо — половина воронки лишається сліпою зоною. Технічно це одне обов'язкове поле в HubSpot.

7

Source / Channel Analysis

Останні 30 днів, live (Windsor · Original Source adjusted)

Звідки приходять угоди — і де насправді гроші

Це найдієвіший інсайт звіту. Івенти дають більше половини всіх нових лідів (106 за 30 днів) — але в цьому вікні жоден з них ще не став платною угодою, а третину ми дискваліфікували. Їх легко рахувати за кількістю, та вони майже не конвертяться і несуть мало грошей.

Гроші — у теплих каналах. Upsell (наявні клієнти) дав 32 угоди, 8 виграних і $1.6M потенційної виручки — найкращий результат за всіма показниками. Recommendation і Networking теж конвертять краще за свій обсяг. Чесна картина: команда вкладає багато енергії в івенти, щоб наповнити верх воронки лідами, які переважно випаровуються, тоді як канали, що реально дають виручку, менші за обсягом.

Висновок: питання не «прибрати івенти», а «чи варті вони своєї вартості порівняно з посиленням теплих каналів?». Щоб відповісти — треба порахувати вартість на одну виграну угоду по кожному каналу.

Чесне застереження: вікно — лише 30 днів. На горизонті року картина може відрізнятись — частина івент-лідів (медтех-конференції) має довгий цикл і може закритися пізніше. Для остаточних рішень потрібні ті самі цифри за повний рік.

8

Sales & Presale Performance

OwnerУгодWonWin%$ Won
Denis Kovalenko442195.0%$689k
Anton Dobrodytskyi27331.4%$118k
інші (<30 угод)~400
Як працюють продавці

Воронку тримають двоє. Denis закриває на рівні 5% і приносить близько 85% усієї виграної виручки. Anton веде великий обсяг (273 угоди), але конвертить на 1.4% — більш ніж утричі нижче.

Цей розрив — найшвидший важіль покращення: якби close rate Anton'а підтягнувся хоча б до половини рівня Denis'а, це додало б кілька угод на рік. Варто зрозуміти, у чому причина — у якості лідів, які йому дістаються, чи у процесі роботи з ними.

Висновок: два пріоритети — (1) розібратися з конверсією Anton'а; (2) зменшити залежність від однієї людини: зараз якщо Denis випадає, число різко просідає.

9

Forecast & Risk Signals

Q2'26 = 0 closed-won дотепер — квартальний ризик.
Engagement (38) + Contact later (137) — великі застряглі / припарковані пули без руху.
40% Lost = «not responsive» — діряве follow-up, угоди губляться, а не програються.
Bus-factor: Denis = 85% виручки; концентрація на одному реп'ї.
Прогноз і ризики

Реалістично закриваний pipeline — близько $415k. Але якість кваліфікації відкритих угод низька: середній BANT ~2 з 4. Простими словами — більшість відкритих угод ще погано перевірені на бюджет, потребу, повноваження та строки, тож прогноз м'який і може просісти.

Висновок: прогноз тримати обережним. Найшвидші дії — дотиснути активні Presale до кінця кварталу і розбудити застряглі пули, поки угоди не вмерли.

10

Recommended Actions

  1. Увімкнути обов'язкову причину дискваліфікації в HubSpot.Чому: це найбільший вихід із воронки і зараз повністю сліпий (613 порожніх записів). Без цього половина аналітики не працює.
  2. Порахувати вартість на виграну угоду по кожному каналу.Чому: івенти дають обсяг, але не гроші. Рішення «скільки вкладати в івенти проти теплих каналів» зараз приймається наосліп.
  3. Запустити системний follow-up для «мовчунів» і застряглого Engagement.Чому: 85 програшів через втрату контакту + 38 угод у Engagement — це найдешевші угоди для повернення, ми їх не програли по суті.
  4. Розібрати конверсію Anton'а проти Denis'а (1.4% vs 5.0%).Чому: вирівнювання цього розриву — найшвидший приріст угод без жодного нового ліда.
  5. Дотиснути активні Presale до кінця Q2 (SHORE $75k, dc-services $55k).Чому: це єдині реальні шанси закрити квартал у плюс по виручці.
  6. Зменшити залежність від одного продавця.Чому: 85% виручки на одній людині — це ризик для всього напряму, якщо вона випадає.